Autore:
Lewis Jackson
Data Della Creazione:
13 Maggio 2021
Data Di Aggiornamento:
1 Luglio 2024
Contenuto
Il metodo scientifico è la spina dorsale di tutta la ricerca scientifica seria. Un insieme di principi e tecniche pensati per promuovere la ricerca scientifica e arricchire la conoscenza, il metodo scientifico è stato via via sviluppato e affinato nel tempo da tutti, a partire dall'antico filosofo greco. scienziati moderni. Nonostante la varietà di metodi e disaccordi su come usarli, i seguenti passaggi di base sono facili da capire e inestimabili non solo per la ricerca scientifica ma anche per i problemi della vita quotidiana. .
Passi
Osservare. La nuova conoscenza nasce dalla curiosità. Il processo di osservazione, a volte indicato come "interrogatorio", è abbastanza semplice. Osservi qualcosa che non puoi spiegare con la conoscenza esistente o osservi qualche fenomeno che è stato spiegato dalla conoscenza esistente ma che puoi ancora spiegare in altri modi. A questo punto, la domanda chiave è come possiamo spiegare cosa li ha causati.
Ricerca la conoscenza disponibile della tua domanda. Supponi di osservare che l'auto non si avvia. La tua domanda è: perché l'auto non è esplosa? Forse hai una certa conoscenza del veicolo e sarai in grado di capire cosa lo sta causando. È inoltre possibile fare riferimento alla guida dell'utente o trovare informazioni in linea su questo problema. Se sei uno scienziato che cerca di capire qualche strano fenomeno, puoi consultare riviste scientifiche, riviste di ricerca che sono state fatte da altri scienziati. Dovresti leggere il più possibile sulla tua domanda perché c'è una possibilità, le risposte sono già lì o troverai informazioni che ti aiuteranno a formulare la tua ipotesi.
Costruisci un'ipotesi. L'ipotesi è una potenziale spiegazione per il fenomeno osservato. Tuttavia, non è solo un giudizio perché si basa su un attento esame delle conoscenze esistenti sull'argomento. È fondamentalmente un giudizio educativo. L'ipotesi dovrebbe stabilire una relazione di causa ed effetto. Ad esempio: "La mia macchina non è esplosa perché ha finito il gas". Dovrebbe fornire una possibile causa per i risultati ricevuti e dovrebbe essere qualcosa che puoi testare e utilizzare per prevedere. Puoi fare rifornimento per testare l'ipotesi "senza benzina" e puoi prevedere se la tua ipotesi è corretta, l'auto avvierà il motore quando aggiungerai carburante al serbatoio. Il risultato espresso come un dato di fatto lo rende più simile a un'ipotesi reale. Per coloro che non sono ancora sicuri, utilizzare le istruzioni "se" e "allora": Se Ho provato ad avviare la macchina e non è esplosa poi Ha finito la benzina.
Elenca il tuo materiale. Assicurati che siano elencati tutti gli strumenti necessari per eseguire questo progetto. Se qualcun altro vuole implementare la tua idea, dovrà conoscere TUTTI i materiali che sono stati utilizzati.
Elenca il tuo processo. Registra esattamente ogni passaggio che fai per verificare la tua ipotesi. Ancora una volta, questo è un passaggio importante in modo che qualcun altro possa ripetere il tuo esperimento.
Verifica la tua ipotesi. Progettare un esperimento attraverso il quale, o meno, verrà convalidata un'ipotesi. L'esperimento dovrebbe essere progettato per cercare di isolare il fenomeno dalla causa proposta. In altre parole, dovrebbe essere "controllato". Tornando alla semplice domanda dell'auto, possiamo testare la nostra ipotesi riempiendo il serbatoio di gas ma se aggiungiamo altra benzina. e Sostituire la batteria, non possiamo sapere con certezza se il gas è esaurito o se il problema è la batteria. Con domande più complesse, ci possono essere centinaia di possibili cause e può essere difficile o impossibile separarle in singoli esperimenti.
- Archiviazione perfetta delle note. L'esperimento deve essere in grado di riprodursi. Cioè, l'altra persona deve fare la stessa cosa che hai fatto tu e ottenere gli stessi risultati. È quindi molto importante registrare accuratamente tutto ciò che è stato fatto durante l'audit. Allo stesso tempo, anche l'archiviazione di tutte le metriche è estremamente essenziale. Oggi, un certo numero di sistemi di archiviazione memorizza i dati grezzi raccolti durante la ricerca scientifica. Quando hai bisogno di conoscere i tuoi esperimenti, altri scienziati possono fare riferimento a questi archivi o contattarti per i dati. È fondamentale fornire tutti i dettagli dell'esperimento.
Analizza i risultati e trai le conclusioni. Il test di ipotesi è semplicemente un modo per raccogliere dati che ti aiuteranno a convalidare o meno un'ipotesi. Se l'auto esplode aggiungendo benzina, la tua analisi è abbastanza semplice: l'ipotesi è convalidata. Tuttavia, con test più complessi, potresti non essere in grado di determinare se un'ipotesi è convalidata senza spendere molto tempo a rivedere i dati raccolti durante il test di ipotesi. Inoltre, indipendentemente dal fatto che i dati supportino o meno un'ipotesi, bisogna sempre fare attenzione alla possibilità che altre cose, note collettivamente come variabili "esogene" o "nascoste", possano influenzare le Supponiamo che l'auto avvii il motore durante il rifornimento, ma allo stesso tempo il tempo cambi e passi da pioggia a sole. Puoi essere sicuro che il gas, non il cambiamento di umidità, abbia aiutato ad avviare il motore? È anche possibile che tu abbia un test inconcludente. È probabile che l'auto giri per alcuni secondi dopo il rifornimento e spenga nuovamente il motore.
Segnala i risultati della ricerca. In generale, gli scienziati riportano i risultati della ricerca su riviste scientifiche o presenti in conferenze. Non solo riportano i risultati, ma anche la metodologia ed eventuali problemi o domande che sorgono durante la verifica delle ipotesi. La ricerca di report rende facile l'utilizzo da parte degli altri.
Conduci più ricerche. Se i tuoi dati non possono supportare la tua ipotesi originale, è il momento di proporre e testare una nuova ipotesi. La buona notizia è che il primo esperimento può darti informazioni preziose e utili per costruire nuove ipotesi. Anche quando un'ipotesi è stata convalidata, sono necessarie ulteriori ricerche per garantire che i risultati siano riproducibili senza essere randomizzati una volta. Questa ricerca viene solitamente svolta da altri scienziati. Anche così, potresti voler fare altre ricerche sul fenomeno da solo. annuncio pubblicitario
Consigli
- Comprendi la differenza tra una correlazione e una relazione causa-effetto. Quando convalidi un'ipotesi, trovi una correlazione (relazione tra due variabili). Se tutti gli altri convalidano l'ipotesi, la correlazione è più forte. Ma solo perché esiste una correlazione, non significa necessariamente una variabile portare a variabile rimanente. In effetti, per ottenere un buon progetto, devi passare attraverso tutti questi processi.
- Esistono molti test di ipotesi e le tipologie sperimentali sopra descritte sono solo un semplice esempio. I test di ipotesi possono essere eseguiti anche sotto forma di doppi esperimenti nascosti, raccolta di dati statistici o altri metodi. L'immutabilità è l'intero metodo di raccolta di dati o informazioni che possono essere utilizzati per testare le ipotesi.
- Nota che non è necessario dimostrare o confutare un'ipotesi, ma non puoi supportarla. Se la domanda è perché l'auto non si avvia, convalida l'ipotesi (a corto di gas) e dimostra che è relativamente la stessa. Tuttavia, con domande più complesse con molte potenziali spiegazioni, alcuni esperimenti non possono dimostrare o confutare un'ipotesi.
avvertimento
- Lascia sempre che i dati parlino da soli.Gli scienziati devono sempre fare attenzione che i loro pregiudizi, errori o ego non fuorviano i risultati. Segnala sempre in modo onesto e dettagliato.
- Sii consapevole delle variabili periferiche. Anche nel più semplice degli esperimenti, fattori ambientali possono entrare in gioco e influenzare i risultati.
