Contenuto

• Al passo
• Parte 1 di 2: preparazione per scrivere un'ipotesi
• Parte 2 di 2: formulazione dell'ipotesi
• Suggerimenti

Un'ipotesi è una descrizione di un modello in natura o una spiegazione di alcuni fenomeni della vita reale che possono essere verificati attraverso l'osservazione o la sperimentazione. Il modo più comune in cui un'ipotesi viene utilizzata nella ricerca scientifica è come un'affermazione preliminare, verificabile e confutabile che spiega un fenomeno osservato in natura. Più specificamente, chiamiamo tale affermazione una ipotesi esplicativa. Tuttavia, un'ipotesi può anche essere un'affermazione che descrive un modello osservato in natura. In questo caso, chiamiamo l'istruzione uno ipotesi generalizzanti. Le ipotesi possono predizioni generate: dichiarazioni che affermano che una variabile avrà un certo risultato (effetto o cambiamento) in un esperimento controllato. Tuttavia, molte fonti scientifiche alimentano il mito secondo cui un'ipotesi non è altro che una stima fondata e non molto diverso da una previsione. Maggiori informazioni su questo malinteso di seguito. Molti campi accademici, dalle scienze fisiche alle scienze sociali, utilizzano le ipotesi come mezzo per testare idee, apprendere di più sul mondo e aumentare la conoscenza scientifica. Che tu sia un insegnante principiante o uno studente universitario, è molto importante capire ed essere in grado di formulare ipotesi e previsioni. Queste istruzioni ti aiuteranno nel tuo cammino.

Al passo

Parte 1 di 2: preparazione per scrivere un'ipotesi

1. Seleziona un argomento. Scegli un argomento che ti interessa e su cui vuoi saperne di più.
   • Se stai scrivendo un'ipotesi per la scuola, questo passaggio potrebbe essere già stato fatto per te.
2. Leggi la ricerca esistente. Raccogli tutte le informazioni che puoi sull'argomento che hai selezionato. Devi diventare un esperto sull'argomento e sviluppare una solida comprensione di ciò che si sa sull'argomento.
   • Concentrati su fonti accademiche e scientifiche. Vuoi assicurarti che le tue informazioni siano imparziali, accurate e complete.
   • Le informazioni possono essere trovate nei libri di testo, in una biblioteca o in linea. A scuola puoi anche chiedere aiuto a insegnanti, bibliotecari e altri studenti.
3. Analizza la letteratura. Passa un po 'di tempo a leggere i materiali che hai raccolto. Mentre lo fai, cerca nella letteratura le domande senza risposta e prendine nota. Questi forniscono ottime idee per le aree da indagare.
   • Ad esempio, se sei interessato agli effetti della caffeina sul corpo umano, ma scopri che nessuno sembra aver esplorato le differenze tra uomini e donne, questo è qualcosa su cui ipotizzare. Oppure, se sei interessato all'agricoltura biologica, potresti scoprire che nessuno ha verificato se il fertilizzante organico produce tassi di crescita diversi per le piante rispetto ai fertilizzanti.
   • A volte è possibile trovare lacune nella letteratura esistente cercando affermazioni come "è sconosciuto" o luoghi in cui le informazioni sono chiaramente carenti. Potresti anche trovare in letteratura un'affermazione che sembra inverosimile, improbabile o troppo bella per essere vera, come quella che la caffeina migliorerebbe le abilità matematiche. Se l'affermazione è verificabile, puoi rendere un ottimo servizio alla scienza facendo le tue ricerche. Se puoi confermare il reclamo, il reclamo diventa ancora più credibile. Se non riesci a trovare supporto per l'affermazione, stai contribuendo all'aspetto di auto-correzione della scienza.
   • La ricerca di questo tipo di domande fornisce un modo eccellente per differenziarsi, colmando le lacune importanti in un'area di studio.
4. Fai domande. Dopo aver studiato la letteratura sul tuo argomento, proponi una o più domande senza risposta che desideri approfondire. Queste sono le tue domande di ricerca.
   • Seguendo gli esempi sopra, potresti chiederti: "In che modo la caffeina influisce sulle donne rispetto agli uomini?" o "Qual è l'influenza del fertilizzante organico sulla crescita delle piante, rispetto ai fertilizzanti?" Il resto della tua ricerca si concentrerà quindi sulla risposta a queste domande.
5. Cerca indizi su quale potrebbe essere la risposta. Dopo aver generato una o più domande di ricerca, guarda in letteratura per vedere se i risultati e / o le teorie esistenti sull'argomento forniscono indizi per trovare idee su quali potrebbero essere le risposte alle tue domande di ricerca. Se è così, questi indizi possono costituire la base per la tua ipotesi.
   • Se, secondo gli esempi precedenti, scopri in letteratura che esiste uno schema che mostra che alcuni altri tipi di stimolanti sembrano essere più efficaci nelle donne che negli uomini, ciò potrebbe indicare che lo stesso schema è vero anche per la caffeina. Allo stesso modo, se trovi che il fertilizzante organico generalmente sembra essere correlato a piante più piccole, potresti spiegare questo schema ipotizzando che le piante esposte a fertilizzanti organici crescano più lentamente delle piante esposte a fertilizzanti.

Parte 2 di 2: formulazione dell'ipotesi

1. Determina le tue variabili. un ipotesi generalizzanti descrive uno schema che secondo te esiste tra due variabili: una variabile indipendente e una dipendente. Se i tuoi esperimenti confermano il modello, puoi formulare una ragione per cui il modello esiste o un meccanismo che genera il modello. Il motivo, o il meccanismo che proponi, è chiamato a ipotesi esplicativa.
   • Puoi pensare alla variabile indipendente come alla causa di qualche tipo di differenza o effetto. Negli esempi, la variabile indipendente può essere il sesso, se una persona è maschio o femmina, o il tipo di fertilizzante (cioè, se il fertilizzante è organico o artificiale).
   • La variabile dipendente è quella su cui è influenzata (cioè, "dipende da") la variabile indipendente. Negli esempi precedenti, la variabile dipendente potrebbe essere l'effetto misurato della caffeina o del fertilizzante.
   • La tua ipotesi dovrebbe suggerire solo una relazione. Soprattutto, dovrebbe esserci una sola variabile indipendente. Se ne hai più di uno, non puoi più determinare quale sia effettivamente la fonte degli effetti che potresti osservare.
2. Crea una semplice ipotesi. Dopo aver passato un po 'di tempo a pensare alla domanda di ricerca e alle variabili, annota la tua idea iniziale di come le variabili si relazionano tra loro come una semplice dichiarazione.
   • Non preoccuparti dell'accuratezza o dei dettagli a questo punto.
   • Negli esempi precedenti, un'ipotesi può spiegare se il sesso di una persona può influenzare il modo in cui la persona è influenzata dalla caffeina; per esempio, a questo punto la tua ipotesi potrebbe essere: "Il sesso biologico di una persona è correlato al modo in cui la caffeina influisce sul suo battito cardiaco". L'altra ipotesi potrebbe essere un'affermazione generale sulla crescita delle piante e sui fertilizzanti; la tua semplice ipotesi esplicativa potrebbe essere qualcosa del tipo: "Le piante a cui vengono somministrati fertilizzanti diversi sono di dimensioni diverse perché crescono a velocità diverse".
3. Decidi la tua direzione. Le ipotesi possono essere direzionali o non direzionali. Un'ipotesi non direzionale afferma semplicemente che una variabile influenza in qualche modo l'altra, ma non in modo specifico. Un'ipotesi direzionale fornisce maggiori informazioni sul tipo (o "direzione" della) relazione, specificando in che modo una variabile influisce su un'altra.
   • Usando il nostro esempio, la nostra ipotesi non direzionale potrebbe essere qualcosa del tipo: "Esiste una relazione tra il sesso biologico di una persona e il grado in cui la caffeina aumenta la frequenza cardiaca della persona" e "Esiste una relazione tra il tipo di fertilizzante e il tasso. con cui crescono le piante. "
   • Direzionale predizioni utilizzando le stesse ipotesi di esempio di cui sopra, potrebbe essere qualcosa del tipo: "Le donne sperimenteranno un aumento più forte della frequenza cardiaca dopo aver consumato caffeina rispetto agli uomini" e "Le piante fertilizzate con fertilizzante inorganico cresceranno più velocemente di quelle fertilizzate con fertilizzante organico". In effetti, queste previsioni e le ipotesi che le rendono possibili sono tipi di spiegazioni molto diversi. Maggiori informazioni su questa distinzione di seguito.
   • Se la letteratura consente di fare una previsione direzionale, allora è meglio farlo perché fornisce più informazioni. Soprattutto nelle scienze naturali, le previsioni non direzionali sono spesso viste come inadeguate.
4. Sii specifico. Una volta che hai una prima idea sulla carta, è il momento di iniziare a perfezionare. stai facendo ipotesi il più specifico possibile, in modo che sia chiaro esattamente quali idee testerai e creerai predizioni più specifici e misurabili, in modo che dimostrino una relazione tra le variabili.
   • Se del caso, specifica la popolazione (cioè le persone o le cose) in cui speri di scoprire nuove conoscenze. Ad esempio, se sei interessato solo agli effetti della caffeina sulle persone anziane, la tua previsione potrebbe essere: "Le donne di età superiore ai 65 anni sperimenteranno un aumento maggiore della frequenza cardiaca rispetto agli uomini della stessa età". Se sei interessato solo all'influenza dei fertilizzanti sulle piante di pomodoro, la tua previsione potrebbe essere: "Le piante di pomodoro trattate con fertilizzante cresceranno più velocemente nei primi tre mesi rispetto alle piante di pomodoro trattate con fertilizzante organico".
5. Assicurati che sia testabile. Assicurati che l'ipotesi che proponi su una relazione tra due variabili, o una ragione per cui esiste una relazione tra due variabili, possa essere ragionevolmente osservata e misurata nel mondo reale e osservabile.
   • Ad esempio, un'ipotesi come "il rosso è il colore più carino" non è molto utile. Questa affermazione è un'opinione e non può essere verificata sperimentalmente. Tuttavia, l'ipotesi generalizzante che il rosso sia il colore più popolare può essere verificata con un semplice sondaggio casuale. Se puoi davvero confermare che il rosso è il colore più popolare, il tuo prossimo passo potrebbe essere chiedere: Perché il rosso è il colore più popolare? La risposta che proponi sei tu ipotesi esplicativa.
   • Le ipotesi sono spesso formulate sotto forma di frasi se-allora. Ad esempio, "se i bambini assumono caffeina, la loro frequenza cardiaca aumenterà". Questa affermazione non è un'ipotesi. Questi tipi di spiegazioni sono una breve descrizione di un metodo sperimentale seguita da una previsione e sono l'abuso più comune di ipotesi nell'educazione scientifica. Un modo semplice per formulare un'ipotesi e una previsione con questo metodo è chiedere a te stesso perché pensi che la frequenza cardiaca dei bambini a cui viene somministrata caffeina aumenterà. voi ipotesi esplicativa in questo caso può essere che la caffeina sia uno stimolante. A questo punto, alcuni scienziati scrivono un cosiddetto ipotesi di ricerca, un'affermazione in cui l'ipotesi, l'esperimento e la previsione sono tutti in un'unica affermazione: Se la caffeina è uno stimolante e ad alcuni bambini viene somministrata una bevanda contenente caffeina mentre ad altri viene somministrata una bevanda senza caffeina, la frequenza cardiaca dei bambini che hanno ricevuto la bevanda con caffeina aumenterà più della frequenza cardiaca dei bambini che hanno ricevuto la bere senza caffeina.
   • Può sembrare strano, ma i ricercatori raramente dimostrano che un'ipotesi è corretta o errata. Invece, cercano prove che è improbabile che sia vero il contrario delle loro ipotesi. Se il contrario (la caffeina non è uno stimolante) probabilmente non è vero, allora l'ipotesi (la caffeina è uno stimolante) sarà probabilmente vera.
   • Utilizzando l'esempio sopra, possiamo dire che se testate gli effetti della caffeina sulla frequenza cardiaca dei bambini, prova che l'ipotesi non è vera (chiamata anche ipotesi nulla), può verificarsi se la frequenza cardiaca dei bambini che hanno ricevuto la bevanda con caffeina e i bambini che non hanno ricevuto la bevanda con caffeina (il controllo placebo) non sono state modificate, diminuite o aumentate della stessa dimensione e se non c'era differenza tra i due gruppi di bambini.Se si desidera testare gli effetti di diversi fertilizzanti, allora la prova che l'ipotesi non è vera può essere che le piante crescano alla stessa velocità indipendentemente dal fertilizzante o che le piante trattate con fertilizzanti organici crescano più velocemente. È importante notare qui che l'ipotesi nulla diventa in realtà molto più utile quando i ricercatori testano il significato dei loro risultati con le statistiche. Quando le statistiche vengono utilizzate nei risultati di un esperimento, un ricercatore verifica l'idea dell'ipotesi statistica nulla. Ad esempio, che non esiste una relazione tra due variabili o che non c'è differenza tra due gruppi.
6. Verifica la tua ipotesi. Fai le tue osservazioni o conduci il tuo esperimento. La tua dimostrazione potrebbe permetterti di rifiutare l'ipotesi nulla, confermando così la tua ipotesi sperimentale. Ma le prove potrebbero non permetterti di rifiutare l'ipotesi nulla, e va bene così. Ogni risultato è importante, anche quando il risultato ti rimanda al tavolo da disegno. Tornare costantemente al "tavolo da disegno" per affinare le tue idee è il modo in cui funziona davvero la scienza!

Suggerimenti

• Durante la ricerca nella letteratura, fai studi simili a quello che vuoi fare e prova a lavorare sui risultati di altri ricercatori. Ma fai anche attenzione alle accuse che ritieni sospette e mettile alla prova tu stesso.
• Sii specifico nelle tue ipotesi, ma non così specifico che l'ipotesi non possa essere applicata a nulla al di fuori del tuo particolare esperimento. Vuoi essere assolutamente chiaro sulla popolazione su cui vuoi trarre conclusioni, ma nessuno (eccetto i tuoi coinquilini) sarà interessato a leggere un documento che prevede: "I miei tre coinquilini saranno ciascuno in grado di fare un numero diverso di flessioni . "
• Tieni i tuoi sentimenti e le tue opinioni fuori dalla tua ricerca. Le ipotesi non dovrebbero mai affermare qualcosa come "Credo ...", "Penso ...", "Mi sento ..." o "il mio consiglio è che ..."
• Ricorda che la scienza non è necessariamente un processo lineare e può essere affrontata in modi diversi.